深圳市交通運輸局7月22日透露,深圳目前已實現(xiàn)對4條回購高速公路的智慧巡檢,智能巡檢病害識別準確率達到94.8%,有效提高養(yǎng)護效率,保障了道路安全。
據(jù)介紹,高速公路具有車流量大、車速快、 交通情況復雜、養(yǎng)護作業(yè)難度大、風險高等特點。為保障高速公路設施完好和通行車輛的運行安全,深圳市交通運輸局對負責管養(yǎng)的南光高速、鹽壩高速、鹽排高速、龍大高速等4條回購高速公路進行了全面系統(tǒng)的排查治理。
為落實好日常管養(yǎng)工作,深圳建立了回購高速公路養(yǎng)護、路政巡查機制,加密巡查頻次。路政每日巡查4次,每月進行橋下空間檢查、涉路施工檢查等,每月進行聯(lián)合巡查,針對路養(yǎng)聯(lián)合巡查結果進行現(xiàn)場復核,并通知施工單位整改,形成隱患閉環(huán)管理。今年上半年,共開展安全生產檢查24批次,專項安全檢查10批次,橋下空間及涉路施工檢查143批次,排查并整治事故隱患582處,清除路面障礙物242處。
為消除安全隱患,深圳市交通運輸局組織排查梳理高速公路事故多發(fā)點段和隱患多發(fā)路段,在科學論證基礎上,制定安全有效、經濟實用的治理方案和治理計劃。2020年共排查梳理5處高速公路高風險路段,通過完善標志標牌標線、優(yōu)化交通組織設計等措施,全部完成治理并驗收合格。今年已排查梳理出4處高速公路高風險路段,組織制定治理方案并經專家評審,下一步將加強督辦治理,確保按要求在規(guī)定時間內完成治理,保障群眾出行安全。
為提升養(yǎng)護工作質量,深圳在4條回購高速開展了智慧巡檢工作,即利用視頻檢測車智能識別道路設施病害,與人工日常巡查形成對照補充,出具檢測周報和月報。經過近一年的試驗,智能巡檢病害識別準確率達到94.8%,大幅提高了養(yǎng)護工作效率。(記者 肖晗 通訊員 何聰)