京東云將AI注入深圳赤灣港，通過提供計算機視覺對港口內(nèi)車輛作業(yè)環(huán)境的感知、駕駛員疲勞狀態(tài)的檢測等技術(shù)服務(wù)。自2019年11月至今，赤灣港實現(xiàn)了港內(nèi)每天3750車的作業(yè)車輛零事故，提升港口車輛管理效率40%，助力港口產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級。

創(chuàng)新與破局

港口作為重要的貨物轉(zhuǎn)運樞紐，赤灣港內(nèi)每天約有3750車的運輸作業(yè)量，從事著散糧、鋼材、集裝箱的裝卸與運輸，其中僅港口自有的內(nèi)拖車，就保持著7*24小時的不間斷作業(yè)，單車運行每天達25次以上。對于司機而言，作業(yè)中存在高負荷、車輛運行區(qū)域大、疲勞駕駛、視野局限難監(jiān)測等難題;對于運營管理者，日常車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分散不統(tǒng)一，為高效的調(diào)配造成了困擾，而這些已成為赤灣港首要的破局之困。

不僅如此，因為港口的人力作業(yè)密集、機械化設(shè)備多、設(shè)備復(fù)雜、與外界交互少等問題，使得在生產(chǎn)操作過程中無法避免存在各種安全隱患。整體來看，“運輸”、“裝卸”、“倉儲”三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)問題尤為突出，而對于 “裝卸”，由于港口內(nèi)的作業(yè)環(huán)節(jié)較多，如裝卸、堆垛、拆垛等，任一操作主體如存在操作不當(dāng)，就可能導(dǎo)致重大事故的發(fā)生;“倉儲”，貨物的種類眾多體量大，存儲的方式和要求也不盡相同，存在監(jiān)控和安全隱患防控難等問題。

京東云聯(lián)合合作伙伴蓋恰智能科技，將AI能力與港口產(chǎn)業(yè)中“運輸”、“裝卸”、“倉儲”等實踐經(jīng)驗相結(jié)合，基于部署在港口的邊緣計算智能終端，采集海量數(shù)據(jù)，并利用人工智能對圖像數(shù)據(jù)進行自動標(biāo)注與識別，對風(fēng)險進行預(yù)測，改變了傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備僅用于監(jiān)測的短板，而將風(fēng)險識別算法前置到終端設(shè)備，實現(xiàn)了監(jiān)測與預(yù)測的結(jié)合，為作業(yè)風(fēng)險防控、應(yīng)急響應(yīng)提供可靠、高效的智能決策支撐。

人工智能如何“駛?cè)?rdquo;百年港口?以“水平”運輸車輛的防御性安全智能駕駛為例，利用京東云的計算機視覺感知技術(shù)，ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))對作業(yè)車輛前方各種類型的車輛、行人、車道線、護欄、交通信號燈、交通標(biāo)志牌等目標(biāo)進行識別，對可能發(fā)生的車距過近、前向碰撞、行人碰撞、車道偏離等危險進行本地預(yù)警，避免交通事故發(fā)生，這也是下一階段港口實現(xiàn)自動駕駛的基礎(chǔ)條件;除此之外，在經(jīng)過駕駛員授權(quán)的情況下，DMS(駕駛員監(jiān)控系統(tǒng))采用了傳統(tǒng)識別+深度學(xué)習(xí)技術(shù)對駕駛員的面部變化進行分類判別，跟蹤分析眼瞼開合狀態(tài)、嘴唇開合狀態(tài)和頭部位置，如識別打哈欠，長時間或者頻繁閉眼、低頭等，從而判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)或者分神、接打電話等狀態(tài)，以及是否存在未系安全帶的隱患，系統(tǒng)利用實時的圖像自動標(biāo)注算法，會以毫米級進行標(biāo)記識別，當(dāng)駕駛員存在安全隱患時，車內(nèi)的機器人會迅速發(fā)出語音預(yù)警提醒，避免潛在的交通事故發(fā)生。

在港口的逐步數(shù)智化升級中，“運輸”僅是其中一環(huán)，貨物的“裝卸”同樣是港口常見的作業(yè)場景。門機，作為港口搬運各種集裝箱、散雜貨物的主要設(shè)備，起重量從幾十噸到上千噸，一旦出現(xiàn)安全事務(wù)，后果無法想象。深圳赤灣港，利用計算機視覺、毫米波雷達等技術(shù)，對作業(yè)區(qū)可能發(fā)生的人或車輛“入侵”進行預(yù)警，避免大型集裝箱在裝卸、搬運過程中發(fā)生碰撞，造成人員的受傷和貨物的損失。

對于“倉儲”環(huán)節(jié)監(jiān)控難度大的難題，擁有34座筒倉的深圳赤灣港，根據(jù)不同類型貨物存儲方式，運用與之匹配的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，對筒倉內(nèi)的溫度、濕度、煙氣、粉塵濃度、設(shè)備的電流電壓等參數(shù)進行實時安全監(jiān)測。當(dāng)參數(shù)達到預(yù)設(shè)閥值時，系統(tǒng)將發(fā)出報警提醒，并采取應(yīng)對措施，以達到預(yù)防的目的，確保筒倉安全運行，逐步實現(xiàn)對貨物的“穿透式”的管理，確保貨物安全看得見。

僅從港口的運輸作業(yè)升級來看，自2019年11月系統(tǒng)上線至今，深圳赤灣港內(nèi)作業(yè)車輛事故和違章均降至為0，大幅度降低了安全隱患，效果明顯，與此同時，港口車輛的運營管理工作效率也得到了40%的顯著提升，并形成了車輛運營監(jiān)管平臺上值班人員/班長/上級領(lǐng)導(dǎo)的預(yù)警分級推送機制，以及每天3750車的部署車輛和作業(yè)司機的安全駕駛獎勵機制。安全不僅是效率的前提，亦是效率提升的引擎。

海運承擔(dān)著全球80%以上貨物的貿(mào)易運輸，港口是全球海運的交接點，發(fā)揮著至關(guān)重要的物流服務(wù)和商業(yè)功能。京東云攜手合作伙伴，將AI能力注入大灣區(qū)的百年港口深圳赤灣港，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級，實現(xiàn)了安全與效率的雙提升，在港口復(fù)雜豐富的場景中，這僅僅是一小步。當(dāng)吞吐量不再是衡量港口的關(guān)鍵，取而代之的是港口產(chǎn)業(yè)數(shù)智化覆蓋的環(huán)節(jié)有多少，效率的提升有多高，安全的可持續(xù)周期有多長，港口產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的破局之道也就水到渠成。