最近,一款AI小程序“妙鴨相機”走紅網(wǎng)絡,不少人在朋友圈里分享自己的AI形象照,用戶的熱情讓“妙鴨相機”的服務器不堪重負,要排隊幾個小時才能出片。
(相關資料圖)
這是一款AI生成照片應用,只需上傳21張照片,就可以擁有一個專屬的數(shù)字分身,從33種風格中挑選心儀的模板,就可以得到一張專業(yè)質感的寫真。
其實,這倒不是新生事物,抖音、美圖秀秀早已推出了類似的AI應用,但是,妙鴨相機生成的證件照和職業(yè)形象照卻效果驚艷,甚至與海馬體、天真藍等線下照相館的成片水平不相上下。
值得注意的是,妙鴨相機生成一次照片費用僅需9.9元,一個人足不出戶就可以完成,出片時間短則幾分鐘長則幾小時。
相比之下,海馬體拍攝一次職業(yè)形象照需要399元,還需要預約、化妝、拍攝等多個步驟,既費時又費力。
妙鴨相機的超高性價比讓用戶們交口稱贊,有人說有了這軟件就不用出去拍證件照和寫真了,還有人說花9.9元做了個AI寫真證件照,感覺比海馬體動輒好幾百的套餐強多了,甚至有人說人像攝影師要失業(yè)了。
我們辦公室的小伙伴也體驗了一下,雖然在上傳21張照片后,等待了9個小時才出片,但最終的效果確實不錯。
其中證件照的職業(yè)形象照效果最好,既符合常規(guī)公式照的標準,又還原了個人五官特色,完全可以在各類商務辦公場景中直接使用,但是,藝術寫真卻有些失真,看來相關算法還需要繼續(xù)優(yōu)化。
不過,即使只保留證件照,也已經(jīng)值回票價了,因為它與照相館的效果相差無幾,當然某些照相館的失真現(xiàn)象更為嚴重。
要知道,公式照本身就是簡單化、模板化的照片,甚至拍照流程都一成不變。而妙鴨相機的火爆證明了AI已經(jīng)能夠完成簡單的重復性工作,不僅能夠還原人物質感,未來經(jīng)過技術調優(yōu),還可以不斷拓展多種裝束、場景與動作。
如果照相館只停留在固定場景、固定流程的老套路中,沒有根據(jù)新技術做出服務模式創(chuàng)新,很可能像數(shù)碼相片替代膠卷相片一樣,被新一代AI應用所取代。
根據(jù)官方微博介紹,妙鴨相機背后的AI模型為“提香”Tiziano,他們希望未來可以像肖像畫藝術家提香·韋切利奧一樣,給每一個人帶來美好的藝術體驗。今年1月開始立項,經(jīng)過不斷實驗與調優(yōu),他們在6月底完成了妙鴨相機1.0版本,內測后才正式上線。
不少人猜測,他們大概率是在開源深度學習圖像生成模型Stable Diffusion的基礎上做了微調。去年8月,Stable Diffusion模型代碼和訓練數(shù)據(jù)集在Github上開源,當時的默認圖像尺寸為512*512,分辨率較低,圖像質量一般。去年11月,Stable Diffusion 2.0推出,能夠生成分辨率為2048x2048的高清圖像。
這次開源催生了眾多AI繪畫應用,頗具代表性的是Lensa AI。它的基本功能與妙鴨相機非常相似,用戶只要上傳自拍照,就可以生成各種風格的AI頭像,可以說是妙鴨相機的前輩。去年12月正式上線,之后在多個國家的APP商店霸榜,一度成為現(xiàn)象級應用,可惜只火了一個月就回歸平庸。
有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,Lensa在2022年11月的收入為146萬美元,12月跳升到3075萬美元,但一個月后下降到417萬美元,兩個月跌回166萬美元,也就是說,用戶的新鮮感只維持了一個月。
妙鴨相機比Lensa更偏重寫實風格,抓住了公式照的精準需求,但問題是,無論公式照還是社交頭像照都是低頻需求,用戶失去新鮮感之后,很長時間之后才會再次使用,Lensa的急速衰退就是前車之鑒。
從本質上講,妙鴨相機與前段時間裁員的AI獨角獸Jasper一樣,都是在AI模型基礎上做微調,注重開發(fā)AIGC工具性應用,不僅自身難以保持客戶粘性,在其他平臺推出同類競品后,還很容易被分流甚至替代。
可以說,此類AI相機產品仍然只是AI圖像服務的過渡階段,是原有風格與套路的復制,卻并未創(chuàng)造新的服務模式,未來AI圖像領域的AI生成服務(AIGS)還沒有出現(xiàn)。
在圖像創(chuàng)作領域,AI已經(jīng)可以完成各種重復性工作,所以,真正有價值的工作將是不斷創(chuàng)造新的風格,應用設計的關鍵就在于,不是一次性的生成圖片,而是把根據(jù)某種特定風格生成圖片做成可持續(xù)的服務。
這就意味著,傳統(tǒng)照相館和AI照相應用其實都站在一條起跑線上,誰能率先探索出圖像創(chuàng)作領域的AI生成式服務,誰就能跑贏對手。如果你有很好的把生成圖片做成服務的想法,也許也可以下場一試,基于AIGS創(chuàng)業(yè)。
(王煜全為海銀資本創(chuàng)始合伙人)
(文章來源:第一財經(jīng))
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