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商業(yè)化是企業(yè)將研發(fā)成果，如新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)等，轉(zhuǎn)變成可盈利的商業(yè)化產(chǎn)品;整個(gè)流程中包含了研發(fā)、推廣、服務(wù)，均需精細(xì)化管理運(yùn)營。商業(yè)化的本質(zhì)是流量的變現(xiàn)，而對企業(yè)而言，商業(yè)化鏈路的打磨至關(guān)重要，每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)對轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響。

一般來說，企業(yè)產(chǎn)品商業(yè)化的基本模式包括廣告、電商、會(huì)員等多種形式。據(jù)了解，以得到、悟空租車等為代表的眾多知名企業(yè)，正在使用火山引擎AB測試DataTester提供的AB實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，進(jìn)行商業(yè)化功能的優(yōu)化。

對很多APP產(chǎn)品而言，廣告都是重要的商業(yè)化變現(xiàn)模式。以開屏廣告優(yōu)化舉例，我們在打開一些APP時(shí)，經(jīng)常能看到頁面的開屏廣告，這類廣告是通過高頻率的曝光，增強(qiáng)品牌心智的常用廣告類型。開屏廣告的點(diǎn)擊率反映了廣告素材對用戶的吸引程度，優(yōu)化廣告素材、創(chuàng)新廣告形式在這里顯得尤為重要。什么樣的按鈕動(dòng)效是轉(zhuǎn)化率最好的?什么樣的TopView形式是最吸睛的?這些元素的選取，都可以通過火山引擎DataTester進(jìn)行前置驗(yàn)證。

推薦算法是通過機(jī)器算法，推測出用戶可能喜歡的商品，比如我們最常見的購物軟件中的“猜你喜歡”功能，就是以商城搭建的個(gè)性化推薦算法為核心的功能。推薦算法包括基于內(nèi)容的推薦，會(huì)根據(jù)用戶觀看的商品記錄來推薦相似的商品;基于協(xié)同過濾的推薦，即根據(jù)有相似興趣的用戶關(guān)聯(lián)推薦相關(guān)商品;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦，即根據(jù)商品本身的相關(guān)性給用戶進(jìn)行推薦等。由于功能影響范圍大，企業(yè)通常在新的推薦算法上線前進(jìn)行A/B測試，火山引擎A/B測試的編程實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，能夠幫助企業(yè)判斷新算法是否能顯著提升下單轉(zhuǎn)化率。

通常來說，影響電商銷售轉(zhuǎn)化率的因素有商品標(biāo)題、圖片、定價(jià)、描述等，通過測試上述相關(guān)因素的影響，不僅可能直接提高商品的銷售轉(zhuǎn)化，長期而言也能提高用戶使用APP的體驗(yàn)。無論是平臺(tái)還是商家，優(yōu)化用戶的全鏈路體驗(yàn)是一件長期工作?；鹕揭鍰ataTester設(shè)有多個(gè)針對轉(zhuǎn)化鏈路優(yōu)化的模板，并開發(fā)出“可視化實(shí)驗(yàn)”能力，企業(yè)即使沒有代碼基礎(chǔ)，也可通過可視化直接拖更改的形式，發(fā)起A/B實(shí)驗(yàn)。

目前，市面上能夠進(jìn)行廣告優(yōu)化、算法優(yōu)化的三方A/B實(shí)驗(yàn)服務(wù)商越來越多，但無論是廣告優(yōu)化還是產(chǎn)品、算法優(yōu)化，想要實(shí)現(xiàn)真正科學(xué)可信的A/B實(shí)驗(yàn)，離不開對流量的精準(zhǔn)控制和科學(xué)分流。但是，當(dāng)今主流大型平臺(tái)考慮到控制流量的敏感性和在復(fù)雜算法模型中嵌入科學(xué)分流能力的復(fù)雜性，很少向三方提供完備的分流能力，致使各式各樣的A/B平臺(tái)達(dá)成分流的科學(xué)性、精準(zhǔn)性難度大幅提升。

火山引擎DataTester基于在因果推斷和統(tǒng)計(jì)科學(xué)方面的積淀，結(jié)合字節(jié)系內(nèi)部產(chǎn)品用戶增長的諸多實(shí)踐以及與大型平臺(tái)的深度合作，探索出了很多行之有效的精準(zhǔn)分流能力和效果科學(xué)度量能力。在人群隔離層面，DataTester能確保實(shí)驗(yàn)中的不同實(shí)驗(yàn)對象不會(huì)展示給同一用戶;在競爭公平方面，DataTester確保創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境，避免實(shí)驗(yàn)中計(jì)劃相互擠壓、搶量，讓每一個(gè)實(shí)驗(yàn)對象都獲得相似量級(jí)的曝光機(jī)會(huì);在報(bào)告置信方面，收集到充足的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之后，DataTester可自動(dòng)生成具有統(tǒng)計(jì)效力的分析報(bào)告。

火山引擎DataTester目前已服務(wù)數(shù)百家企業(yè)，為企業(yè)的用戶增長、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代、運(yùn)營活動(dòng)等各個(gè)環(huán)節(jié)提供了科學(xué)的決策依據(jù)，幫助各行業(yè)企業(yè)落實(shí)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長”。(作者：張棋帆)

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