把手放在額頭上,你可能覺(jué)得這很簡(jiǎn)單,但這個(gè)動(dòng)作卻需要大腦不同區(qū)域數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的神經(jīng)元齊心協(xié)力發(fā)出信號(hào),以每小時(shí)200英里的速度從大腦傳送到脊髓,然后再到肌肉,從而移動(dòng)你的手臂。
在細(xì)胞水平,快速運(yùn)動(dòng)是一個(gè)高度復(fù)雜的過(guò)程?,F(xiàn)在,美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院大腦皮層運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元圖譜景觀以及數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)盟(BICCN)的科學(xué)家首次精確繪制了人類、老鼠和猴子大腦中控制運(yùn)動(dòng)區(qū)域的神經(jīng)元和其他細(xì)胞的圖譜。該結(jié)果將為繪制整個(gè)哺乳動(dòng)物的大腦,以及更好地理解大腦疾病鋪平道路。
近日,《自然》發(fā)表17篇文章描述了該圖譜。
要解構(gòu)由數(shù)百億神經(jīng)元組成的思考機(jī)器——大腦,研究人員需要一個(gè)“零件”清單,即大腦細(xì)胞類型庫(kù)。神經(jīng)科學(xué)家一直在努力將清單標(biāo)準(zhǔn)化?,F(xiàn)在,這個(gè)由400多名研究人員組成的聯(lián)盟,分析了從大腦參與協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)的區(qū)域中提取出來(lái)的數(shù)百萬(wàn)個(gè)細(xì)胞。
研究人員將細(xì)胞的遺傳特征及形狀、位置和電活動(dòng)模式進(jìn)行了對(duì)比,從而確定了人類大腦100多種細(xì)胞類型,可幫助研究人員確定受腦疾病影響的細(xì)胞類型,在動(dòng)物模型中識(shí)別相應(yīng)細(xì)胞,并更好地開(kāi)展針對(duì)性治療。
“這個(gè)細(xì)胞圖譜就像神經(jīng)科學(xué)的羅塞塔石碑。”未參與該項(xiàng)目的瑞典卡羅林斯卡學(xué)院的神經(jīng)科學(xué)家Jens Hjerling-Leffler說(shuō)。
要繪制該圖譜,BICCN研究員、哈佛大學(xué)生物物理學(xué)家莊小威表示,單靠測(cè)序并不能說(shuō)明問(wèn)題的全部,“我們還需要知道細(xì)胞在大腦中的位置,以及它們的鄰近細(xì)胞是什么、如何相互作用”。
為了有效收集信息,研究人員將注意力集中在橫跨大腦頂部的條狀組織——初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層,該區(qū)域負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)肌肉運(yùn)動(dòng)。研究人員表示,目前的技術(shù)可同時(shí)捕獲多個(gè)特性。例如,莊小威實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的一種方法可以讓研究人員在腦組織切片中成像上千RNA序列,揭示細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組及其相對(duì)位置。
在BICCN的數(shù)據(jù)中,根據(jù)轉(zhuǎn)錄組分類的細(xì)胞共享其他特征,如位置、形狀和電活動(dòng)。BICCN科學(xué)家在一篇總結(jié)該工作的論文中寫道,這一發(fā)現(xiàn)“為分子定義細(xì)胞類型提供了強(qiáng)有力的驗(yàn)證”。
英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院臨床遺傳學(xué)家Mina Ryten說(shuō),新的細(xì)胞普查可能會(huì)塑造研究人員為腦疾病建模的方式。“實(shí)際上很難預(yù)測(cè)一個(gè)基因突變會(huì)對(duì)一個(gè)人產(chǎn)生什么影響,部分原因是你沒(méi)有一個(gè)框架來(lái)理解它是在哪種細(xì)胞類型中表達(dá)的。”
BICCN的數(shù)據(jù)可幫助科學(xué)家確定哪些人類細(xì)胞類型最容易受到特定突變的影響。在創(chuàng)建部分細(xì)胞清單后,研究人員表示,仍然需要研究細(xì)胞類型在正常運(yùn)作的大腦中是如何相互作用的。(唐一塵)
標(biāo)簽: 論文 大腦運(yùn)動(dòng)皮層細(xì)胞圖譜 神經(jīng)元 細(xì)胞水平